Razor Class Library pada Blazor Hybrid

Razor Class Library (RCL) adalah Library di ASP.NET Core yang memungkinkan kita untuk membuat dan mendistribusikan komponen UI yang dapat digunakan kembali dalam aplikasi web. RCL dapat berisi halaman, tampilan, komponen tampilan, pengontrol, dan model data.

Berikut adalah beberapa poin penting tentang Razor Class Library (RCL):

Reusable: RCL memungkinkan kita untuk membuat komponen UI yang dapat digunakan kembali di berbagai proyek. Ini sangat berguna untuk menghindari duplikasi kode dan mempermudah maintenance aplikasi.

Distribusi: Kita dapat mengemas RCL sebagai paket NuGet, sehingga dapat dengan mudah didistribusikan dan digunakan di proyek lain.

Struktur: RCL biasanya berisi folder wwwroot untuk aset statis seperti CSS dan JavaScript, serta folder Pages atau Views untuk Razor Pages atau MVC Views.

Integrasi: RCL dapat diintegrasikan ke dalam aplikasi ASP.NET Core dengan menambahkan referensi ke proyek RCL. Aplikasi yang menggunakan RCL dapat mengakses komponen dan aset yang disediakan oleh RCL.

Untuk artikel selengkapnya dapat di download disini. Sedangkan untuk memudahkan dalam memahami isi artikel, maka penulis juga menyertakan dengan full source code project latihan ini, dan dapat di download disini.

Terima kasih

Dialog Component pada Blazor Hybrid

Pada artikel ini tidak menjelaskan apa itu blazor hybrid, bagaimana bekerja dengan project maupun cara-cara untuk menambahkan item pada project, karena semuanya telah dijelaskan pada dua artikel sebelumnya. Pastikan anda telah menyelesaikan latihan-latihan pada artikel sebelumnya. Artikel ini akan focus bagaimana membuat Dialog Component pada blazor hybrid.

Disarankan untuk membaca dan menyeselesaikan latihan pada artikel sebelumnya pada tautan berikut : https://junindar.blogspot.com/2024/12/pengenalan-blazor-hybrid.html 

Pembahasan berikutnya adalah membuat halaman dialog pada Blazor Hybrid.  Blazor Dialog Component adalah komponen modal popup yang digunakan dalam aplikasi Blazor untuk menampilkan informasi kepada pengguna. Komponen ini dapat juga digunakan untuk meminta input dari pengguna. Sebagai contoh, kita dapat membuat dialog untuk konfirmasi, form input, atau pesan peringatan.

Untuk artikel selengkapnya dapat di download disini. Sedangkan untuk memudahkan dalam memahami isi artikel, maka penulis juga menyertakan dengan full source code project latihan ini, dan dapat di download disini.

Terima kasih

Wassalam

Pengenalan Blazor Hybrid

Blazor Hybrid adalah pendekatan inovatif yang menggabungkan framework Blazor dengan .NET MAUI (Multi-platform App UI). Yang memungkinkan kita sebagai developer untuk membangun aplikasi cross platform menggunakan teknologi web yang sudah dikenal. Dalam aplikasi Blazor Hybrid, komponen Razor berjalan secara native di perangkat dan dirender ke kontrol Web View yang tertanam melalui local interop. Sehingga komponen ini tidak berjalan di browser dan tidak melibatkan WebAssembly. 

Terdapat beberapa keuntungan bagi pengembang yang ingin membangun aplikasi cross  platform dengan menggunakan Blazor Hybrid seperti:

• Kita dapat menggunakan kembali komponen-komponen UI web yang sama di berbagai platform (seluler, desktop, dan web), sehingga mengurangi kebutuhan untuk menulis kode terpisah untuk setiap platform.
• Pengembang dapat menggunakan teknologi web yang sudah dikenal seperti HTML, CSS, dan C# untuk membangun aplikasi, yang dapat mempercepat proses pengembangan.
• Karena komponen Blazor Hybrid berjalan secara native di perangkat, komponen tersebut dapat menawarkan performa yang lebih baik dibandingkan aplikasi web tradisional yang dijalankan di browser.
• Blazor Hybrid memungkinkan kita untuk mengakses fitur dan API perangkat asli melalui .NET MAUI, sehingga dapat membuat aplikasi yang lebih canggih dan kaya akan fitur.

Untuk artikel selengkapnya dapat di download disini. Sedangkan untuk memudahkan dalam memahami isi artikel, maka penulis juga menyertakan dengan full source code project latihan ini, dan dapat di download disini.

Terima kasih

Wassalam

Ebook - Telegram ChatBot : Membangun Chatbot Dengan .Net 8 dan Visual Studio 2022

 

Chatbot atau chatterbot adalah sebuah layanan obrolan robot/tokoh virtual dengan kecerdasan buatan atau AI (Artificial Intelligent) yang menirukan percakapan manusia melalui pesan suara, obrolan teks ataupun keduanya.

Pada dasarnya bots bekerja dengan cara melihat kata kunci dalam data yang masuk dan membalasnya dengan kata kunci yang paling cocok, atau pola kata-kata yang paling mirip dari basis data tekstual. Artinya, jika pengguna mengirim suatu permintaan maka bots akan membalasnya dengan respon yang spesifik sesuai dengan kata kunci yang dikirim.

Buku ini membahas bagaimana membangun aplikasi ChatBot dengan menggunakan Telegram.Bot Library dan C# sebagai Bahasa pemogramannya. Dimana metode yang digunakan untuk menjelaskan pembahasan pada setiap bagian disertakan file pendukung untuk memudahkan dalam pemahaman para pembaca

Topik-topik yang dipilih dalam pembahasan, cocok baik untuk pemula maupun yang sudah berkecimpung lama dalam dunia pemograman. Penjelasan meliputi dari awal dimulai dari pengenalan Telegram ChatBot, Telegram.Bot Library, TelegramBot Framework dan bagaimana cara berkomunikasi dengan beberapa Azure Service, Seperti Azure AI Translator dan Azure Open AI.

Salah satu kelebihan buku ini adalah, setiap topik akan disertai dengan latihan, sehingga pembaca akan seperti dibimbing secara langsung oleh seorang Trainner.   

Buku ini bisa didapatkan disini 

Terima kasih

Wassalam

Telegram Bot Framework dan Azure Open AI

 Azure OpenAI Services adalah sejumlah layanan yang disediakan oleh Microsoft Azure yang memungkinkan pengembang untuk mengintegrasikan teknologi kecerdasan buatan yang dikembangkan oleh OpenAI ke dalam aplikasi mereka. Ini mencakup layanan seperti Azure Cognitive Services, yang menyediakan berbagai fitur AI dan Machine Learning, serta integrasi khusus dengan model-model canggih yang dikembangkan oleh OpenAI untuk tugas-tugas seperti pemrosesan bahasa alami, pengenalan gambar, dan lainnya.

Dengan menggunakan Azure OpenAI Services, pengembang dapat dengan mudah memanfaatkan kemampuan AI dan Machine Learning tanpa perlu mengembangkan model mereka sendiri dari awal. Ini mempercepat proses pengembangan aplikasi yang cerdas dan membantu dalam menciptakan solusi yang lebih canggih untuk berbagai macam masalah bisnis dan teknis.

Azure OpenAI Service menyediakan akses REST API ke model OpenAI yang powerfull termasuk seri model GPT-4, GPT-4 Turbo dengan Vision, GPT-3.5-Turbo. Selain itu, seri model GPT-4 dan GPT-3.5-Turbo baru kini telah tersedia secara umum. Model ini dapat dengan mudah disesuaikan dengan tugas spesifik namun tidak terbatas pada pembuatan konten, ringkasan, pemahaman gambar, pencarian semantik, dan terjemahan natural language ke kode. Pengguna dapat mengakses layanan melalui REST API, Python SDK, atau antarmuka berbasis web kami di Azure OpenAI Studio.

Untuk artikel selengkapnya dapat di download disini. Sedangkan untuk memudahkan dalam memahami isi artikel, maka penulis juga menyertakan dengan full source code project latihan ini, dan dapat di download disini.

Terima kasih

Wassalam

Telegram Bot Framework dan Azure AI Translator

Azure AI Translator adalah layanan terjemahan otomatis yang disediakan oleh Microsoft Azure. Layanan ini menggunakan kecerdasan buatan (AI) untuk menerjemahkan teks dan ucapan dari satu bahasa ke bahasa lain secara otomatis. Ini dapat digunakan untuk menerjemahkan teks pada aplikasi, situs web, atau platform lainnya secara real-time.

Azure AI Translator menggunakan teknologi terbaru dalam pemrosesan bahasa alami dan jaringan saraf untuk meningkatkan akurasi terjemahan antar bahasa. Layanan ini mendukung sejumlah besar bahasa dan dapat diintegrasikan dengan mudah ke dalam berbagai aplikasi dan platform melalui API (Antarmuka Pemrograman Aplikasi) yang disediakan oleh Azure.

Untuk artikel selengkapnya dapat di download disini. Sedangkan untuk memudahkan dalam memahami isi artikel, maka penulis juga menyertakan dengan full source code project latihan ini, dan dapat di download disini.

Terima kasih

Wassalam

Telegram Bot Framework Custom Control Part II

Pada latihan sebelumnya kita telah membuat chatbot sederhana dengan menggunakan beberapa control seperti Button, Progressbar, CalendarPicker, MonthPicker dan ToggleButton dengan menggunakan Telegram Bot Framework. Untuk latihan ini kita lanjutkan dengan  bekerja menggunakan beberapa control lagi seperti MultiToggleButton, ButtonGrid/Paging, CheckedButtonL dan Notification. 

Disarankan untuk membaca dan mengikuti latihan-latihan yang ada pada artikel sebelumnya disini https://junindar.blogspot.com/2023/12/telegram-bot-framework-custom-control.html

Untuk artikel selengkapnya dapat di download disini. Sedangkan untuk memudahkan dalam memahami isi artikel, maka penulis juga menyertakan dengan full source code project latihan ini, dan dapat di download disini.

Terima kasih

Wassalam