Sentiment Analysis dengan Blazor Hybrid dan Azure Open AI -Part III

Sentiment Analysis menggunakan Azure Cognitive Services

Sentiment Analysis Azure Cognitive Services: Layanan ini dirancang khusus untuk menganalisis sentimen dalam teks. Fungsi utamanya adalah menilai apakah teks mengandung emosi atau opini positif, negatif, atau netral. Analisis sentimen ini menggunakan algoritma machine learning yang sudah dilatih dengan data tertentu untuk mengidentifikasi dan mengkategorikan emosi dalam kalimat atau dokumen. Layanan ini sangat cocok untuk aplikasi yang membutuhkan pemahaman cepat mengenai perasaan pengguna atau pelanggan, seperti analisis ulasan produk, feedback pelanggan, atau monitoring media sosial.

Kemampuan utamanya adalah menilai perasaan atau opini yang terkandung dalam teks secara otomatis, dan memberikan skor sentimen serta label (positif, negatif, netral). Ini lebih terstruktur dan terfokus pada pengklasifikasian sentimen, serta analisis konteks dasar. Meskipun sangat akurat dalam analisis sentimen, layanan ini tidak dapat melakukan tugas-tugas yang lebih kompleks seperti percakapan atau generte teks berbasis konteks yang lebih dalam.

Layanan ini sangat mudah diintegrasikan ke dalam aplikasi yang memerlukan analisis sentimen secara otomatis, misalnya dalam sistem feedback pelanggan atau analisis sosial media. Pengguna cukup mengirimkan teks untuk dianalisis, dan hasilnya berupa label atau skor sentimen. API ini lebih sederhana dan lebih fokus pada satu tugas spesifik, yaitu analisis sentimen.

Untuk artikel selengkapnya dapat di download disini. Sedangkan untuk memudahkan dalam memahami isi artikel, maka penulis juga menyertakan dengan full source code project latihan ini, dan dapat di download disini.

Terima kasih

Ebook - Telegram ChatBot : Membangun Chatbot Dengan .Net 8 dan Visual Studio 2022

 

Chatbot atau chatterbot adalah sebuah layanan obrolan robot/tokoh virtual dengan kecerdasan buatan atau AI (Artificial Intelligent) yang menirukan percakapan manusia melalui pesan suara, obrolan teks ataupun keduanya.

Pada dasarnya bots bekerja dengan cara melihat kata kunci dalam data yang masuk dan membalasnya dengan kata kunci yang paling cocok, atau pola kata-kata yang paling mirip dari basis data tekstual. Artinya, jika pengguna mengirim suatu permintaan maka bots akan membalasnya dengan respon yang spesifik sesuai dengan kata kunci yang dikirim.

Buku ini membahas bagaimana membangun aplikasi ChatBot dengan menggunakan Telegram.Bot Library dan C# sebagai Bahasa pemogramannya. Dimana metode yang digunakan untuk menjelaskan pembahasan pada setiap bagian disertakan file pendukung untuk memudahkan dalam pemahaman para pembaca

Topik-topik yang dipilih dalam pembahasan, cocok baik untuk pemula maupun yang sudah berkecimpung lama dalam dunia pemograman. Penjelasan meliputi dari awal dimulai dari pengenalan Telegram ChatBot, Telegram.Bot Library, TelegramBot Framework dan bagaimana cara berkomunikasi dengan beberapa Azure Service, Seperti Azure AI Translator dan Azure Open AI.

Salah satu kelebihan buku ini adalah, setiap topik akan disertai dengan latihan, sehingga pembaca akan seperti dibimbing secara langsung oleh seorang Trainner.   

Buku ini bisa didapatkan disini 

Terima kasih

Wassalam

Telegram Bot Framework dan Azure Open AI

 Azure OpenAI Services adalah sejumlah layanan yang disediakan oleh Microsoft Azure yang memungkinkan pengembang untuk mengintegrasikan teknologi kecerdasan buatan yang dikembangkan oleh OpenAI ke dalam aplikasi mereka. Ini mencakup layanan seperti Azure Cognitive Services, yang menyediakan berbagai fitur AI dan Machine Learning, serta integrasi khusus dengan model-model canggih yang dikembangkan oleh OpenAI untuk tugas-tugas seperti pemrosesan bahasa alami, pengenalan gambar, dan lainnya.

Dengan menggunakan Azure OpenAI Services, pengembang dapat dengan mudah memanfaatkan kemampuan AI dan Machine Learning tanpa perlu mengembangkan model mereka sendiri dari awal. Ini mempercepat proses pengembangan aplikasi yang cerdas dan membantu dalam menciptakan solusi yang lebih canggih untuk berbagai macam masalah bisnis dan teknis.

Azure OpenAI Service menyediakan akses REST API ke model OpenAI yang powerfull termasuk seri model GPT-4, GPT-4 Turbo dengan Vision, GPT-3.5-Turbo. Selain itu, seri model GPT-4 dan GPT-3.5-Turbo baru kini telah tersedia secara umum. Model ini dapat dengan mudah disesuaikan dengan tugas spesifik namun tidak terbatas pada pembuatan konten, ringkasan, pemahaman gambar, pencarian semantik, dan terjemahan natural language ke kode. Pengguna dapat mengakses layanan melalui REST API, Python SDK, atau antarmuka berbasis web kami di Azure OpenAI Studio.

Untuk artikel selengkapnya dapat di download disini. Sedangkan untuk memudahkan dalam memahami isi artikel, maka penulis juga menyertakan dengan full source code project latihan ini, dan dapat di download disini.

Terima kasih

Wassalam

Telegram Bot Framework dan Azure AI Translator

Azure AI Translator adalah layanan terjemahan otomatis yang disediakan oleh Microsoft Azure. Layanan ini menggunakan kecerdasan buatan (AI) untuk menerjemahkan teks dan ucapan dari satu bahasa ke bahasa lain secara otomatis. Ini dapat digunakan untuk menerjemahkan teks pada aplikasi, situs web, atau platform lainnya secara real-time.

Azure AI Translator menggunakan teknologi terbaru dalam pemrosesan bahasa alami dan jaringan saraf untuk meningkatkan akurasi terjemahan antar bahasa. Layanan ini mendukung sejumlah besar bahasa dan dapat diintegrasikan dengan mudah ke dalam berbagai aplikasi dan platform melalui API (Antarmuka Pemrograman Aplikasi) yang disediakan oleh Azure.

Untuk artikel selengkapnya dapat di download disini. Sedangkan untuk memudahkan dalam memahami isi artikel, maka penulis juga menyertakan dengan full source code project latihan ini, dan dapat di download disini.

Terima kasih

Wassalam

Telegram Bot Framework Custom Control Part II

Pada latihan sebelumnya kita telah membuat chatbot sederhana dengan menggunakan beberapa control seperti Button, Progressbar, CalendarPicker, MonthPicker dan ToggleButton dengan menggunakan Telegram Bot Framework. Untuk latihan ini kita lanjutkan dengan  bekerja menggunakan beberapa control lagi seperti MultiToggleButton, ButtonGrid/Paging, CheckedButtonL dan Notification. 

Disarankan untuk membaca dan mengikuti latihan-latihan yang ada pada artikel sebelumnya disini https://junindar.blogspot.com/2023/12/telegram-bot-framework-custom-control.html

Untuk artikel selengkapnya dapat di download disini. Sedangkan untuk memudahkan dalam memahami isi artikel, maka penulis juga menyertakan dengan full source code project latihan ini, dan dapat di download disini.

Terima kasih

Wassalam

Telegram Bot Framework Custom Control Part I

Pada latihan sebelumnya kita telah membuat chatbot sederhana dengan memiliki beberapa command pada menu dengan menggunakan Telegram Bot Framework. Untuk latihan ini kita lanjutkan dengan membuat chatbot dengan menggunakan control basic seperti button, maupun custom control. Disarankan untuk membaca dan mengikuti latihan-latihan yang ada pada artikel sebelumnya disini https://junindar.blogspot.com/2023/12/pengenalan-telegram-bot-framework-pada-c.html

Untuk artikel selengkapnya dapat di download disini. Sedangkan untuk memudahkan dalam memahami isi artikel, maka penulis juga menyertakan dengan full source code project latihan ini, dan dapat di download disini.

Terima kasih

Wassalam